На круглом столе по искусственному интеллекту в Белгороде обсудили, чему именно стоит учить детей при работе с нейросетями, кто должен отвечать за ошибку ИИ в чувствительных сферах и как стимулировать предприятия переходить на российские разработки. Часть предложений прозвучала на фоне уже начавшегося федерального регулирования искусственного интеллекта.
В Белгороде представители IT-сферы, промышленных предприятий и образования собрались за круглым столом, посвящённым использованию и регулированию искусственного интеллекта. В обсуждении участвовал руководитель регионального отделения партии «Новые люди» Александр Харыбин.
По итогам встречи он сформулировал три предложения. Первое касается школы: добавить в информатику практические занятия по промпт-инжинирингу. Проще говоря, школьников предлагают учить не просто открывать нейросеть и копировать её ответ, а правильно формулировать запросы, проверять полученную информацию и понимать, где ИИ может ошибаться.
Причём идея частично пересекается с тем, что уже происходит на федеральном уровне. В 2026/27 учебном году российские школьники изучают основы искусственного интеллекта на информатике: в программе есть машинное обучение, области применения ИИ, его возможности и ограничения. А со второй четверти Минпросвещения планирует ввести во всех школах внеурочный курс «Искусственный интеллект и информационная безопасность». Поэтому белгородское предложение отличается скорее деталями: речь идёт именно о практической работе с генеративными нейросетями и умении составлять запросы, а не о введении ИИ в школьную программу с нуля.
Второе предложение касается областей, где ошибка алгоритма может непосредственно повлиять на человека. Участники встречи считают, что решения ИИ в медицине и государственном управлении должны обязательно перепроверять специалисты. В качестве примеров приводятся постановка диагноза и назначение социальных выплат. Этот вопрос тоже обсуждается на федеральном уровне. В марте Минцифры подготовило законопроект об общих правилах применения ИИ. В нём, в частности, предусмотрено, что человека должны информировать, если затрагивающее его права решение принимается искусственным интеллектом автономно. Там же заложена возможность обжаловать решения органов власти, принятые с использованием ИИ.
При этом в июле Россия получила отдельный федеральный закон о поддержке развития искусственного интеллекта. Он вводит правила для больших фундаментальных моделей, в том числе риск-ориентированный подход, требования к российским разработчикам и локализации данных. Основная часть закона вступила в силу 1 сентября 2026 года.
Наконец, третья инициатива — федеральный налоговый вычет предприятиям, которые покупают или самостоятельно разрабатывают российские ИИ-продукты. Авторы предложения объясняют его высокой стоимостью внедрения отечественного программного обеспечения. Каким должен быть размер такого вычета, какие именно расходы предлагается компенсировать и во сколько эта мера может обойтись бюджету, пока ещё не определили.
Добавим, что само обсуждение проходит в момент, когда правила работы с ИИ в России быстро меняются. В феврале президент создал специальную комиссию по развитию технологий искусственного интеллекта, летом появился профильный федеральный закон, а Минпросвещения одновременно расширяет использование нейросетей в образовании. Например, в этом учебном году обучение работе с ИИ должны пройти 250 тысяч российских педагогов.
Игорь Резанов
